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【私人筆記手稿】Linear SVM 的SMO最佳化演算法

Posted on 2020 年 12 月 20 日2023 年 8 月 7 日 By 楊 明翰 在〈【私人筆記手稿】Linear SVM 的SMO最佳化演算法〉中尚無留言
私人筆記手稿
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這張筆記紀錄的是SVM支持向量機如何透過Sequential minimal optimization, SMO這個最佳化演算法來調整支持向量機的模型權重,達到機器學習的目的。

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楊 明翰
楊 明翰

是一名八年級中段班的創業者與資料科學家

“With belief and action, we change the world.”

憑藉信念與行動,我們改變世界💪

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使用時必須註明出處自:楊明翰 , 台灣人工智慧與資料科學研究室 https://aistudio.tw

標籤: SMO SVM 人工智慧 最佳化 機器學習

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