Skip to content

AI STUDIO Taiwan

台 灣 人 工 智 慧 與 資 料 科 學 研 究 室

  • About 關於本站
  • 專欄列表
  • Taiwan NLP.台灣自然語言處理與人工智慧交流社( 1.8萬位成員)
  • 關於 Taiwan NLP 社群

【Start-up 創新創業】如何選擇創業題目

Posted on 2023 年 8 月 26 日 By 楊 明翰 在〈【Start-up 創新創業】如何選擇創業題目〉中尚無留言
Start-up 創新創業
Print Friendly, PDF & Email

如何選擇一個合適的創業題目是一個創業者需要練習的能力,這裡就列出Sam Altman(知名於Loopt、Y Combinator、OpenAI的新創企業家) 介紹的些需要注意的項目,同時也是我個人有創業經驗之後回頭去反省的一些摘要

內容目錄

  • Passion 熱愛以及使命
  • Market 選擇市場
  • Why Now 為什麼是現在
  • Simple 足夠簡單
  • 設計你自己會用的產品
  • Pathway 選擇適合的擴張路徑

Passion 熱愛以及使命

創業的題目需要創業者本身對它有足夠的熱愛和使命感(想要改變世界的那種衝動),才會使得創業者本身有足夠的能量去推動它發生。

Market 選擇市場

創業的題目不需要一開始就聽起來非常好,而可能是一個聽起來不錯但又不那麼好的題目。它的市場在未來可能很大,但現在或許不是。很多創業者會犯錯的一個地方是,只看到自己的產品可能如何擴張的路徑,卻忘記估計市場(領域)在未來的擴張。建議是先選擇小而快速擴張中的市場(領域),因為選擇小而快速擴張的市場(領域)的客戶急需一個解決方案,而且他們能接受你的產品的不完美。所以去找到那些小而快速擴張中的市場(領域),並且在這個領域找到你真正在意的題目。

Why Now 為什麼是現在

請去問自己一個問題,Why Now 為什麼是現在?,為什麼是現在是以這個idea成立公司推出產品最好的時機,為何不是早或晚兩年?那些成功的新創團隊都有他們對這個問題的答案。如果你沒有辦法好好回答這個問題,那這個題目是否會成功也是值得懷疑的。

Simple 足夠簡單

創業的題目應該簡單易懂,一兩句話就能解釋清楚,而不是需要花費很長的口舌才能讓其他人了解你自在做什麼,太複雜的東西對客戶的教育成本過高。

設計你自己會用的產品

通常如果自己就是創業產品的客戶的話,會比較容易知道該怎麼做,以及產品怎樣能讓你的客群熱愛它,解決他們的需求。

Pathway 選擇適合的擴張路徑

擴張路徑會有兩條路可以選,第一條路徑是選擇大多數人有一點點喜歡的產品作為開始,試圖推展到大多數人很喜歡。第二條路徑是選擇少部份的人有熱愛而大部分的人可能不知道或沒感覺的產品作為起點,並試圖推展到其他人也喜歡這個產品。實際上一開始能拿到的喜歡總和應該是差不多的,可以視為一種能量守恆。

不過,通常第二條路徑難度比較低,因為那群熱愛你產品的用戶可能會幫你推廣。另外不太可能是一開始就做出大多數人熱愛的產品,因為實際上這條路會被大公司堵住。

✔ 幫我們按個喜歡和分享,支持我們

平均分數 0 / 5. 給分人數 0

尚未有評分,請幫我評分歐

楊 明翰
楊 明翰

是一名八年級中段班的創業者與資料科學家

“With belief and action, we change the world.”

憑藉信念與行動,我們改變世界💪

更多關於站長

本文允許重製、散布、傳輸以及修改,但不得為商業目的之使用

使用時必須註明出處自:楊明翰 , 台灣人工智慧與資料科學研究室 https://aistudio.tw

標籤: 創業 創業題目 產品設計

文章導覽

❮ Previous Post: 【自然語言處理與理解】Llama-2大語言模型CPU版本使用
Next Post: 【Linux 應用】使用Zenity零成本開發的多開瀏覽器管理器 ❯

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

更多AI相關資訊,歡迎加入站長的粉絲團

Facebook

閱讀視覺風格選擇


實驗袍白 / 適合資料分析師、科學家
終端機黑 / 適合黑客、電腦工程師

專欄列表

  • Artificial intelligence 人工智慧 (3)
    • HPC 高效能運算 (1)
    • PyTorch (1)
    • 從頭實作AI (1)
  • Backend 後端開發 (1)
  • C++ 應用 (2)
  • Community 社群介紹 (1)
  • Data Engineering 資料工程與訊號分析 (1)
  • Java 開發與教學 (2)
  • Linux 入門 (5)
  • NLP/NLU 自然語言處理與理解 (4)
  • Philosophy 站長哲學 (5)
  • Python 開發與教學 (7)
    • Python Flask 網站開發 (1)
    • Python 中階 (1)
    • Python 入門 (5)
  • Slides會議簡報 (12)
  • Start-up 創新創業 (7)
  • 機器學習數學基礎 (1)
  • 私人筆記手稿 (4)
  • 線上教學目錄 (4)

近期發布

  • 【Linux 應用】使用Zenity零成本開發的多開瀏覽器管理器
  • 【Start-up 創新創業】如何選擇創業題目
  • 【自然語言處理與理解】Llama-2大語言模型CPU版本使用
  • 【個人演講】AI EXPO 2023 ChatGPT以及LLM
  • 【自訓課程】NGS 次世代基因體資料科學 課程

討論

尚無留言可供顯示。

年份彙整

  • 2023 (9)
  • 2022 (4)
  • 2021 (6)
  • 2020 (14)
  • 2019 (8)
  • 2018 (10)
  • 2017 (2)
  • 2016 (4)
  • 2015 (2)

ChatGPT GRU HPC llama-cpp LLM Log4J LSTM Node.js SMO SVM Zenity 人工智慧 人格特質 出資 創新 創業 多語言 多開瀏覽器 大語言模型 感知機 戰鬥 技術 技術合夥 技術股 撰寫程式 新創 新手 新聞輿情 最佳化 機器學習 死亡 現代C++ 系統日誌 股東權益 能力 證明 變數 負債 資本 資產負債表 長短期記憶 霍普菲爾 類神經網 類神經網路 風險

調整字型大小

A 縮小字型大小。 A 重設字型大小。 A 放大字型大小。

Copyright © 2023 AI STUDIO Taiwan.
聯絡我們 : whuang022@gmail.com
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Theme: Oceanly by ScriptsTown