https://www.facebook.com/groups/Taiwan.NLP
本社是目前台灣最具規模與專業的深度學習與統計分析的自然語言處理與理解技術之AI社群。創立於2016年,並始終堅持聚焦於本議題,致力於創造屬於NLP人共同成長,同舟共濟,一起變更好的協力平台。
Taiwan NLP is the largest and professional natural language processing and understanding community in Taiwan currently. Founded in 2016, and focus on this topic so far, we are aiming to create a better cooperation platform for NLP people to grow together, support each other, and let the AI revolution.
社團願景
隨著GPT-3為代表的模型族系在本領域取得巨大的成功(參考 https://reurl.cc/4m3O52 https://reurl.cc/14oEQV),台灣以及中文相關的NLP技術有非常值得往下探索的空間,因此本社團未來發展方向會以此為主軸,並期許能作為領域的開拓者,一起開創歷史新頁!
社團版規
❶ 請保持友善和禮貌
打造友善的環境是所有人的責任。請尊重他人。適度的辯論是合乎常情的,但別忘了保持友善。
❷ 禁止仇恨言論或霸凌
確保所有人都能感到安心。我們不允許任何形式的霸凌行為,也無法容忍有關種族、宗教、文化、性取向、性別或個性的嘲笑留言。(2020/09/04新增)另外,適當的技術審美與辯論是符合科學精神的,但 #請勿針對不同的學派與技術路線進行人身攻擊與刻意貶低他人價值,只要符合科學精神的方法都應該被平等地接受與討論。如被其他成員檢舉,情節重大者,會刪除發言甚至請出社團歐!
❸ 商業友好
歡迎發布與本版主題有關的活動,商業訊息等。但請勿重複發送同類型的資訊,過度重複並不能達成廣告績效。另外與本版主題無關的商業資訊(EX:直播販售成衣等)#經發現立即刪除,#情節重大者會直接請出社團以維護社團品質歐!
(2020/10/13)版規解釋:
為維護社團議題聚焦,以下規定敬請配合:
- 免費社群課程活動,需與AI主題或未來科技有關
- 付費的課程活動與書籍,需與AI主題有關係:至少需出現人工智慧(AI),深度學習(DL),機器學習(ML) 等議題以及其延伸相關技術或應用。
- 欲直接廣告販售之產品,#範圍縮限於NLP相關之產品(包含核心技術例如:斷詞技術商業授權,語義理解平台商業授權等商品,以及NLP延伸之應用如NLP輿情分析平台,ChatBot平台,NLP Based的廣告投放系統等等應用商品)。
- 文創類商品例如社群T-Shirt,旗幟等至少需為AI相關的社群,或是有關係之友社。
- 以上之付費商品一週一人限貼三次,避免洗版。
目前台灣AI相關社群蓬勃發展當中,如有想販售的AI商品但非NLP相關,非常推薦去其它較大友社推廣歐
❹ 盡量減少發表無關本社團之議題
為了維護社團品質,請盡量減少與人工智慧,自然語言處理等無關議題的活動邀請或言論發表 #經發現立即刪除,#屢勸不聽者會被請出本社團歐,謝謝配合!
(2020/09/23)版規解釋:
目前程式或AI相關社群已經很多,本社群希望堅持聚焦於NLP和AI為主,如非相關議題的發言建議可以到其它友社發文,再三強調!#非NLP或AI議題的內容會刪除以保持社團品質歐!
社團資源
在社團的檔案區有累積一些已經訓練好開箱即用的模型與新手必看教學,歡迎多加利用。也歡迎願意貢獻資源的朋友一起來撰寫。
NLP入門指引
❶ #斷詞與詞形還原 https://reurl.cc/Kjr9Kj
❸ #BERT體驗 https://reurl.cc/j5gr7y
❹ #多語言混合管道 https://reurl.cc/zzW5be
AI入門指引
❶ #體驗清單 https://reurl.cc/avNDGD
社團線下實體活動
本社實體活動還再籌備中,未來可能考慮舉辦定期聚會。此外現階段,由於社長本人同時也兼任人工智慧青年論壇(https://aitlk.kktix.cc/) 講師與共同創辦人,因此如果想要當面找社長討論問題,也歡迎先參加友社的固定公開課程,就能直接見面囉!
最後給夥伴們的話
一個社群最重要的是主角就是所有在座每一位認同這領域技術的夥伴,無論能力,無關年紀與見識,每個人創新的想法都是同等重要!創立本社的初心就是希望越來越多人能參與進來,並一起走過風風雨雨,相信NLP技術會在眾多領域因為各位發光發熱,並在AI上開出璀璨的花海!謝謝大家願意一起並肩同行!
本文允許重製、散布、傳輸以及修改,但不得為商業目的之使用
使用時必須註明出處自:楊明翰 , 台灣人工智慧與資料科學研究室 https://aistudio.tw